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《中成药》
张慧杰1,张璐3",冯文豪1,桂新景2,林兆洲5'6,施钧瀚3",田亮玉1,王美丽1,
(1•河南中医药大学,河南郑州450008;2•河南中医药大学榜首隶属医院,河南郑45000)
意图探求电子舌在川贝母真伪及产品规范辨识中使用的可行性.办法搜集80批川贝母待测样品,首要进行传统经历辨识(M_1)和现代药典检测(M_(2)),再使用电子舌搜集味觉信息并以M_1和M_(2)的归纳成果为信息树立适合的辨识模型(M_(3)),别离树立判别剖析(DA),最小二乘支撑向量机(LS-SVM),偏最小二乘-判别剖析(PLS-DA),主成分剖析-判别剖析(PCA-DA)4种真伪及产品规范辨识模型.成果4种真伪辨识模型精确率别离为90.00%,90.00%%,90.00%,91.25%,产品规范辨识模型精确率别离为76.00%,81.69%,73.68%,76.00%.真伪辨识模型判别较好,以PCA-DA精确率高,产品规范辨识模型中虽以LS-SVM模型辨识率高,但其存在未分类样本,故终究以PCA-DA为判别模型.定论电子舌辨识法判别时刻远较M_(2)短,精确率与M_1附近,可用于川贝母真伪快速辨识.
关键词:川贝母;真伪辨识;辨识模型;
《国际科学技术》
李媛媛1,王美丽2,姚静2,3,4,施钧瀚2,3,4,桂新景2,3,4,张璐2,3,4,冯文豪1,张璞1,张慧杰1,李学林2,3,4,刘瑞新2,3,4**
(1.河南中医药大学药学院郑州450008;2.河南中医药大学榜首隶属医院药学部郑州450000;3.河南省中药饮片临床使用现代化工程研讨中心郑州450000;4.河南中医药大学呼吸疾病中医药防治省部共建协同立异中心郑州450000)
摘要:意图讨论电子舌办法用于白及及其近似饮片快速辨识的可行性。办法搜集45批白及饮片及其近似品天麻饮片30批、玉竹饮片30批、黄花白及饮片29批,别离进行药典与当地规范辨识(M1法)、HPLC指纹图谱辨识(M2法),并结合原始收购信息获取终究饮片品种的信息(Y),再搜集电子舌味觉感官数据(X)并使用化学计量学办法别离树立主成分剖析-判别剖析(PCA-DA)、偏最小二乘-判别剖析(PLS-DA)的45批白及饮片与剩下89批饮片的二分类辨识模型和45批白及饮片、30批天麻饮片、30批玉竹饮片、29批黄花白及饮片的四分类辨识模型(Y=F(X),M3法)。成果经留一法交互验证,根据PCA-DA、PLS-DA二分类辨识模型的正判率别离为98.51%、100.00%,根据PCA-DA、PLS-DA四分类辨识模型的正判率别离为100.00%(无未分类样本)、100.00%(有4个未分类样本),模型判别杰出,结合正判率与模型未分类样本数两项目标,终究挑选二分类辨识以PLS-DA为终究辨识模型、四分类辨识以PCA-DA为终究辨识模型,两种模型正判率均高,且均未呈现未分类样本。定论电子舌可快速精确辨识白及及其近似饮片,为未来研制智能化中药饮片快速辨识设备供给了思路。
关键词:白及 电子舌 快速辨识 PCA-DA PLS-DA
3、根据经典人群口尝法和电子舌法的中药饮片水煎液苦度叠加规则研讨
《中草药》
1张璞1,张耀1,桂新景2,3,4,5,施钧瀚2,3,4,5,张慧杰1,冯文豪1,李媛媛1,王美丽2,3,4,5,张璐2,3,4,5,姚静2,3,4,5,刘瑞新2,3,4,5*,李学林2,3,4,5*
1.河南中医药大学,河南郑州450008
2.河南中医药大学榜首隶属医院药学部,河南郑州450000
3.国家中医药管理局中药制剂三级试验室,河南郑州450000
4.河南省中药饮片临床使用现代化工程研讨中心,河南郑州450000
5.河南中医药大学呼吸疾病中医药防治省部共建协同立异中心,河南郑州450000
摘要:意图探究苦味中药饮片水煎液(DCMM)的苦度叠加规则。办法以生物碱类(黄连CoptidisRhizoma、黄柏PhellodendronChinensisCortex、苦参SophoraFlavescensRadix)、萜类(穿心莲AndrographisHerba、野菊花ChrysanthemiIndiciFlos、苦楝皮MeliaCortex)、糖苷类(龙胆GentianaeRadixetRhizoma、黄芩ScutellariaeRadix、连翘ForsythiaeFructus)9种苦味DCMM为研讨载体,在单味载体呈味规则研讨基础上,选用均匀设计法进行二元(6组)、三元(10组)叠加试验,经过经典人群口尝法(traditionalhumantastepanelmethod,THTPM)及电子舌法(electrionictongue,E-tongue)别离点评其苦度,树立二元、三元叠加时叠加苦度-质量浓度对数(IZ-lnC)、叠加苦度-叠加前分苦度(IZ-I)、口尝叠加苦度-电子舌叠加苦度(IZo-IZe)拟合模型,探究其苦度叠加规则。成果THTPM法中,二元叠加IZ-lnC、IZ-I共12组,均拟合出有含义模型(Rc2≥0.868,P<0.05,n=6),模型类型为二次多项式或近似结构的模型(下同);三元叠加IZ-lnC、IZ-I共20组,拟合出18组有含义模型(Rc2≥0.659,P<0.05,n=6)。E-tongue法中,针对3类味觉信息进行剖析,二元叠加IZ-lnC、IZ-I共36组,均拟合出有含义模型(Rc2≥0.689,P<0.05,n=6);三元叠加IZ-lnC、IZ-I共60组,拟合出52组有含义模型(Rc2≥0.662,P<0.05,n=6)。IZo-IZe中,二元叠加共18组,拟合出8组有含义线性模型(Rc2≥0.727,P<0.05,n=6);三元叠加共30组,拟合出13组有含义的线性或对数模型(Rc2≥0.670,P<0.05,n=6)。定论叠加后苦度随浓度添加呈上升趋势;叠加试验杰出模型获取率为(二元100%,Rc2=0.936;三元87.5%,Rc2=0.906),而IZo-IZe中有含义的模型获取率较低,即以IZe猜测IZo的办法现在尚不老练;二元、三元叠加中原始苦度越高的饮片对IZ贡献度越大;黄连在同类型和不同类型叠加中苦度贡献度均最大;除黄连+黄柏+黄芩组存在因成分间可能发生沉积反响等导致叠加后的苦度下降外,未发现更多因各成分交互作用而发生反常的苦度促进或拮抗现象;IZo-IZe相关性随组分添加而下降。
关键词:中药饮片水煎液;苦度叠加;电子舌;经典人群口尝点评;生物碱类;黄连;黄柏;苦参;萜类;穿心莲;野菊花;苦楝皮;糖苷类;龙胆;黄芩;连翘
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