德国AIRSENSE公司的PEN3电子鼻能够对烟熏液样品具有显着的应对，不只可经过气味对烟熏液进行差异，还能够剖析几个样品之间气味差异首要体现在哪些组分上。测验进程非常简略，也很简单操作，每个样品的测验周期大约3-5分钟样品信号收集安稳，成果显着。烟熏液样品的电子鼻首要呼应的传感器共同，但各样品在的传感器呼应强弱上存在必定的差异，故可将其彻底差异开来。此次试验数据明晰直观，具有很强的可靠性、安稳性和重复性。

经过电子鼻收集样品的气味信息，经过电子鼻自带的剖析软件进行剖析，本次试验首要做的是样品之间的聚类剖析，经过PCA、LDA和Loading来剖析样品之间的气味是否存在差异，且断定气味的差异首要来源于哪类气味成分。

德国 AIRSENSE PEN3 型电子鼻数据处理办法

1、传感器呼应值

本试验在对每个样品的数据收集进程中，经过检查每个传感器呼应信号的改变曲线、 每个时刻点的信号值及星型雷达图或柱状指纹图，能够明晰调查各个传感器在试验剖析进程中的呼应状况。并经过传感器挑选设置能够检查在不同数量的传感器状况下的呼应状况。

2、聚类剖析

因为每个传感器对某一类特征气体呼应剧烈，能够确认样品剖析进程中样品首要蒸发出了哪一类特征气体。关于样品差异剖析，本试验提取10个传感器的特征值，然后选用主成分剖析法（PCA），线性判别法（LDA）和传感器差异贡献率剖析法（Loadings）作为首要差异剖析办法。

3、不知道样的断定

经过差异断定DFA、欧氏间隔 EUCLID、马氏间隔MAHALANOBIS和相关性剖析CORRELATION等办法，有用断定不知道样归属于哪一类，到达一个用电子鼻验证不知道样的试验成果

4、PLS 定量猜测

PLS运算用来经过传感器信号来核算量化表达式，依据PLS偏最小二乘法树立的气味浓度归纳值剖析模型。运用一个从前练习的模型和一个量化值能够对一个给定的变量核算测量值（向量）。依据运用的需求，能够界说不同的量化变量。例如，在食物剖析中界说香气浓郁度、依据气味断定食物的货架期或在环境监管中界说恶臭强度时均非常有用。