目前两大游戏引擎cocos-2dx和unity3D已经实现了UI自动化测试的技术方案。 可以获取和设置UI对象的各种属性，可以调用UI对象和引擎的一些方法接口，实现基于引擎的UI驱动能力。 有了这些能力，技术上就可以实现基于引擎的游戏UI自动化测试。 但是单纯的 UI 驱动能力还不足以实现游戏的 UI 自动化测试。

　　UI自动化测试一般需要满足几个条件：UI比较稳定，运行过程和结果可预测，产品生命周期长。

　　UI比较稳定：

　　这意味着 UI 元素和布局在不同版本之间变化不大，每个 UI 元素的关键属性(尤其是用于唯一标识 UI 元素的属性)保持稳定，其他属性可以根据需要进行更改。 因为测试脚本直接操作这些UI元素，如果UI不够稳定，测试脚本无法定位到UI元素，无法有效操作UI元素。

　　操作过程和结果可以预期：

　　这意味着交互过程和预期结果是明确的。 比如以QQ的短信功能为例，交互过程和预期结果比较清晰。 即使有操作分支，它们也是有限的，可以很容易地遍历。 这样，测试脚本的设计就比较简单了，基本是线性执行的。 如果交互过程和预期结果不清楚，随机性太大，会大大增加脚本的逻辑复杂度。 过于复杂的脚本逻辑对测试人员的能力要求很高，会增加测试脚本的后期维护成本。

　　产品生命周期长：

　　因为UI自动化测试脚本的开发和维护成本比较高，如果被测产品的生命周期太短，或者只发布几个版本，那么自动化测试的投入产出比就会太低。

　　基于以上UI自动化测试的需求，我们来看看游戏的情况。 一般的游戏往往不具备上述条件，通常是：

　　不稳定的UI：UI很酷，有各种特效，每个版本都会更新UI。

　　操作过程和结果难以预测：

　　游戏的战斗过程充满了玩家操作的随机性和不确定性，导致预期的结果需要复杂的实时计算才能得到，无法提前预测。

　　生命周期短：

　　许多游戏的生命周期只有几个月。 这些因素都导致了游戏UI自动化测试的高成本。

　　诚然很多游戏并不适合做UI自动化测试，但是对于一些生命周期长、收益高的游戏来说，投入人力进行UI自动化测试还是很有价值的。 并且随着测试人员技能和测试工具能力的提高，一些常见的游戏也可以进行一些UI自动化测试。

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