数据化或许等同于智慧化 定向、程序化却带不来理想价值 　　对于信息、数据的广泛收集，以及掌握广大用户们的种种资料，是一个过于理想化的营销状态，我们试图用科学较真这海量的用户数据，以求从中规范出一条准则来，得以实现精准营销的最终目的。
  　　我们以某宝为例，一句“罩杯大的喜欢买高价内衣”看着像似一个惊天的消息，实则暗里迎合着人们心中的那份“世俗眼光”(你肯定懂)，从网购的人群属性上讲，人心是最难控制的成分，我可能今天想在某宝买，明天又想去线下逛逛亲身来个体验，再或者纯粹只是此时想到某衣该换掉了，闲暇时光翻起来某宝……大数据真的能从这原本就毫无规律的海量信息中总结出一个貌似真理的公式?
  　　再拿某微为例，地域不同、性别不同、偏好不同，我们或许能获得此年龄阶段会更喜爱某种物品，但广告的投放同样涉及时间、设备等等外在客观因素，大数据下给出的精准广告到底又有多少价值?
  　　这是一个“然并卵”的故事，如果大数据的测算与投放，并不能给我们带来更多的营销价值，我们又到底真能说大数据比传统广告有多少优势?
  　　所谓的以大数据为导向的精准营销，实际是从过去的种种不可控成交因素中找出一点共性来，以此面向更多不可知的未来用户，最终实现营销契合的目的，就好像你发现编辑部们最爱定购书册，就断定这个公司都爱看书一样，用众多不可控的历史成交案例分析出一个通用、可作为未来营销参考的规律，看起来就觉得不那么靠谱呢。
  　　那么，精准营销是不是就完全没有必要去做了?在一堆不可控的因子影响下，我们似乎总能找到些许共性，或者只是一个微乎其微的趋势，真正的算法不是把用户们的购买信息换算成一个公式，而是仔细分辨出那些更为靠谱的用户来，用某宝的购物情况、某个在朋友圈宣称去马尔代夫(实则在山野里偷蔬果)的情形来断定一个用户的精准身份，显然并没有那么靠谱。
  　　大数据是一个趋势，只是目前这个趋势已经被夸大成噱头，我们要做的是，从众多的随机性中摘选出那仅有的几点相关性，而不是大肆宣扬、只为了利用“大数据”的价值而随便制造出的烟雾缭绕。

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