作为一个广告营销人学会收集分析数据至关重要，但不能本着“数据越多越好”的理念，错误的解读营销数据将对业务产生不利，包括：失去营收机会，降低营销效率，以及引发糟糕的客户体验。

今天这篇文章将向你说明该如何分析营销数据。

信息获取成本增加，寻找专业平台帮助

如今的消费者都很精明，对品牌的期望值比以往任何时候都要高。消费者知道品牌正在收集他们的个人信息，但他们也认为这些信息将被用于所有渠道上，从而为他们提供更多相关的内容。

因此，收集数据和使用数据是品牌的责任，目的是通过每个渠道、每个设备，与目标受众和客户建立更加紧密的联系。

当营销团队使用多个平台投放广告时，他们需要切换不同的界面，从而收集不同渠道的数据。随后，他们必须把不同平台的数据与消费者的消费行为建立联系。

举个例子，假设你为品牌方在B站、抖音、快手等平台都投了广告，那么整个广告团队需要分析不同平台用户的购买数据，找寻消费者之间的共性，知晓消费者的购买路径，洞察消费者的购买行为。

如果无法洞察是什么促使客户引发进一步的参与或购买行为，营销人就无法做出明智的选择来改进营销策略。如果你不了解你的客户，你就不能提供一个关于内容、信息和交易的积极客户体验，来激励客户采取进一步的行动。

简而言之，脱节的数据导致脱节的客户体验。

充分集成所有营销渠道数据的最好方法是：找专业的数据分析平台。

通过分析数据建立和客服的持久关系

对于那些试图满足并超越消费者期望的品牌来说，数据将继续成为越来越重要的资产。但是，这不值得引发焦虑不安。

你知道你的客户想要什么，你的客户需要什么。借助专业的数据分析平台，在营销工具和流程上投资，这将有助于与客户建立忠诚、持久的关系。

所有的数据量能够支撑你做出正确的决策。例如，竞争对手的数据或者效果更好的营销活动信息可能会改变分析的游戏规则。

要知道大多数数据集是动态的、不断发展的，数据的动态化变动，数据准备策略应该考虑新的可用见解，并确保这些见解随时有效。

有了数据之后当然最后一步是整合数据，这是最后也是具挑战性的一步。数据整合涉及收集所有数据源并将其集合到一个目的地——数据湖。这样可以避免存储多个数据副本，能够更快的访问数据并从中获取有利信息。

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