供应链上下游实体监控——关联关系挖掘与实时舆情监控

它通过建立以企业、法人、董事会、自然人为主体、债券、任职法人、供应链上下游、竞争合作、生产采购等为关系的企业关系链图，对监控主体的关联族谱、隐式关系、工作法人、供应链上下游、竞争合作、生产采购等进行挖掘。

通过建立企业关系链图，对供应链中的监控实体及其关联企业进行实时风险异常监测，第一时间掌握供应链上下游情况，及时做出响应，规避风险。

智力推理

上、下与等效推理指对于图谱中的物或企业主体，可以根据父子关系和等价关系，增加信息的使用范围。举例来说，供应商 A的货物出现质量问题，就可以对同一地域、同上游供应商、同行业、下游供应商等主体进行关注，以减少损失。

企业和事物的所有参数与实际情况的一致性，就是保证信息确实定性，确定企业和事物的所有参数。比如 B下游的经销商削减订单，但从其运营数据可以判断其却在拓展渠道，从而可以判断出还有别的竞品介入，可以让商务人员第一时间处理，抓住机会。

语义网构造

企业内部语义网络将企业内部书籍与开放数据、开放知识与外部媒体内容相结合，并引入开元技术和工具，使用结构化方法、统计方法和深度学习，将多源、异构数据整合起来，从而构建了企业之间、企业与产品之间、产品与科技、科技与科技、企业内部人与人之间关系的企业内部语义网，以帮助企业在供应链关系和市场研究领域更好地利用数据。

以上就是物流知识图谱实现供应链管理的智能化的三方面。

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