- 1、小猪外链里发表的文章仅代表作者本人的观点,与本网站立场无关。
2、小猪外链网资源分享仅为个人学习、交流之用,同时向原著作者表达敬意。
3、小猪外链网仅提供信息存储空间服务,小猪外链网信息均来源于用户自行发布,不承担任何法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,可以按照《小猪外链网文章侵权处理流程》进行处理,同时向原著作者表达敬意。
4、内容由网友自主上传,如有侵权、违规请联系邮箱616859395@qq.com进行处理。


摄影中,浅浅的景深总是让人喜欢,但是微距摄影中时常会出现景深过度的情况。一只眼睛十分锐利的蜻蜓结果翅膀与身体已经开始虚化的问题也时常出现,本专题课堂教你用后期一招解决问题。
将不同图像的几个部分结合起来并不是一个新的概念,在摄影发明早期就有应用,当时人们把几张底片印在同一张纸上。
类似的技术用于近距和微距摄影可产生很好的效果。这个技术的最基本的特点是,以不同焦点拍摄两张或两张以上的图像,并合成它们最清晰的部分。需使用Adobe Photoshop中的拷贝、粘贴和图层功能。
如图所示,这只蜻蜓被快速被连拍两张,一张焦点在昆虫的躯体上,另一张在它翅膀所在的平面上。相机被稳稳固定在三脚架上,同时也要确保两次曝光间昆虫没有活动。在Adobe Photoshop中,我在焦点位于翅膀的那张图上用“套索工具”圈中翅膀及附近的区域,羽化半径设置为5个像素来柔化选区边缘。选择“拷贝”,然后粘贴到第一张焦点位于躯干的图像上。这将自动创建一个可以通过移动工具轻移的图层。
我通常会降低上层图层约50%的不透明度,这样我就可以通过它看到底层图像。完美匹配后,我再将上层图层的不透明度调回100%检视最终的效果。
该技术并不适用拍摄移动的被摄主体。
1、我给这只蜻蜓拍摄了两幅图片,一幅以躯干为焦点,第二幅以躯干前1 毫米处左右的翅膀为焦点(相机被安装在一个坚固的三脚架上)。
2、使用“套索工具”,并羽化5 个像素。我在焦点位于蜻蜓翅膀的图中,在翅膀附近大致选取了一个范围,将其复制,然后粘贴到焦点位于躯干的图像上,被粘贴的图像会自动变为一个图层。
3、我把位于上层的图层不透明度降到50%,这样透过它可以看到下面图层的翅膀,然后移动上面的图层,使它们完全重合。
4、之后,我把位于上层的图层的不透明度调回100%,然后合并图像。
合成软件
这是最新的且略为复杂的扩大景深范围的技术。通过拍摄一系列不同焦点的照片,然后在图像处理软件中自动合成它们。有一些不错的软件可用,如Combine ZM和Helicon Focus,而Adobe Photoshop 中的“自动混合图层”有同样的功能。
它的基本思路是,拍摄一组同一被摄主体不同焦点的图像(具体几张要看被摄主体的大小)。可以通过移动整个相机或者重新对焦来实现。可使用相对较大的光圈――如f/5.6,这样衍射现象将不会是一个问题。你最好使用镜头的最佳光圈,同时始终让背景虚焦。然后将这些图像载入到软件里,软件会分析图像,选择每幅照片最清晰的部分,并将它们结合在一起。大多数情况下,这样效果不错。不过偶尔合成过程中的痕迹需要修掉。
移动相机或者重新对焦会导致被摄主体的一些透视畸变。你也可以使用对焦轨,通过它每次以相同的距离移动相机,虽然不是很必要。
更复杂的图像合成方法是拍摄被摄主体的一系列不同焦点的图像。对于这个鹤望兰花,我拍摄了六幅图像,然后将它们导入到Adobe Photoshop 的图层中。
第一步用“自动对齐图层”功能。
然后再用“自动混合图层”。请注意该对话框也有将多个图像合并成全景照片的功能。
最后合成的图像从前到后都变得清晰,而背景几乎保持不变。1/50s,f/5.6。尼康D300,尼克尔105 毫米微距镜头。
用六幅图“合成”的芙蓉花,整朵花都非常清晰。1/60s,f/5.6。尼康D300,尼克尔105 毫米微距镜头。
总 结
・ 近距和微距摄影中景深的范围很小,且随着放大率的增加而变小。
・ 传感器越小,景深越大。
・ 小光圈时的衍射现象影响图像的清晰度。
・ 工作距离随着焦距的变长而增加。
・ 光圈相同,放大率保持不变,无论任何焦距景深也不变。
・ 光圈减小两档,景深扩大一倍。
照片直播:www.alltuu.com
网站公告
近期本站被人为恶意注册及发布垃圾帖,每一个发帖都会经过审核,一经发现违法或垃圾帖的用户,帖子将被删除或封号,请大家共同维护互联网环境,共创美好互联网未来。
详细的发帖规则请阅读:
《小猪外链网发帖规则》
《小猪外链网最新金币规则》
注:本站严禁发布灰色违禁违法内容,如发现立刻永久封号,如开通会员的概不退款。
免责申明:本网站内容由平台入驻会员撰写,除创始人账号外,其他观点仅代表作者本人,不代表小猪外链网立场。如果内容涉及侵犯其他公司、团体的利益、请联系小猪SEO外链网客服举证删除
您的IP:3.144.230.138,2025-05-01 20:31:58,Processed in 0.29769 second(s).