十多年来，许多企业仍然采用关键词查询和简单匹配的方案，搜索不准确、功能单一、效果堪忧。随着企业发展，系统和数据不断增加，业务覆盖面不断扩大，信息传递效率逐渐下降，企业级信息检索的现状是：数据分散在割裂的各个系统中，内容量的增加使搜索效率降低，不支持图片表格的音视频内容检索，企业级信息检索的现状是：数据分散在各系统之间，内容量的增加使搜索效率降低，不支持图片表格内容的检索，有一定的门槛，同一个概念的业务实体要查询多次。传统的企业级搜索在技术、应用效率、用户体验等方面远远落后于网络搜索。

1.搜索是软件系统的必备功能，大多数系统都有搜索入口，由于数据的存储和检索能力各有不同，用户常常前后切换查询资料，很不方便。

2.近年来，自然语言处理、深度学习等技术得到了迅速的发展，文本处理和语义搜索的效果比以往有了很大的改善，多源异构信息的查询效率大大提高。

3.企业搜索的背后是统一的数据与知识管理，是开展桌面办公智能化、协同工作等应用的基础。