在自动化软件测试工程师的日常工作中，我们经常会遇见各种各样的数据处理，如把Excel表格、ini配置文件、TXT文档等各种文件的内容提取出来处理成我们需要的数据结构然后传入自动化脚本中。那么，我们在本章节就给大家讲讲如何把Excel表格中的数据提取出来并且处理成字典格式的参数样式的方法。

首先，我们需要新建一个Excel表格，并且写入参数数据。如图：

然后，我们就可以在IDE工具pycharm内开始编写脚本方法来提取表格内容。当然，python中有好几个库都可以用来读写Excel表格，我们这里选用的是目前在工作中最流行的openpyxl库来读写Excel表格。代码如下：

rom openpyxl import load_workbook

# 封装一个把Excel表格数据读取出来处理成地点格式

class Read_excel_dict:

    def __init__(self,e_path,row_start):

        self.e_path = e_path

# 根据表格实际情况获取到表格数据的开始行

        self.e_table_row_start = row_start

        # 获取表格

        self.wb = load_workbook(self.e_path)

        # 获取活动页

        self.ws = self.wb.active

        # 获取表格所有的sheet页

        self.e_table_all_sheet = self.wb.sheetnames

        # 获取表格的第一个sheet页

        self.e_table_one_sheet = self.wb[self.e_table_all_sheet[0]]

    def read_excel(self):

        # 定义一个新的空字典，用来存放取出的数据

        e_table_dic = {}

        # 获取表格的最大活动行

        self.r_max = self.ws.max_row

        #循环遍历出表格中的格列数据

        for i in range(self.e_table_row_start,self.r_max+1):

            username = self.e_table_one_sheet.cell(i,1).value

            pwd = self.e_table_one_sheet.cell(i,2).value

e_table_dic[username] = pwd

        return e_table_dic

if __name__ == '__main__':

    r =Read_excel_dict(e_path=r'D:\test.xlsx',row_start=2)

    print(r.read_excel())

执行结果如图：

我们这里写的只是一个相对简单的脚本，实际工作中需要根据各种不同的需求场景做相应的数据处理，大致方法类似。

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