随着经济、科技的飞速发展，知识产权对象的范围和内容不断扩大和深化，专利数据量也不断增加。在中国大陆公开的专利文献数量中，发明和实用新型专利文献总量从2008年底不足250万件，已跃升至2020年底的1000万件以上，12年增长3倍，这给开展专利检索工作带来巨大挑战。

例如，在一家大型出版社，随着专利申请的逐年增加，传统的人工审核已经不能满足当前审查时效的要求。针对传统检索所面临的困境，沃丰科技运用前沿人工智能技术，构建智能语义检索系统，帮助某大型出版社快速、高效、准确地完成检索。

在企业搜索中，自动检索语义要素分析与提取，将在广泛的审查者业务经验和检索经验知识信息的算法模型的基础上，通过语义处理分析，自动提取检索要素，提高自动检索的智能化和准确性，提高审查效率和准确性。

智能型专利检索引擎是将专利审查者的检索思想和思想结合起来，结合沃丰科技NLP相关技术，通过对检专利的语义分析提取关键要素，进行语义扩展，进一步提高专利文献的检准与检全。

智能化检索引擎系统，可以实现有关专利文件更精确的查询，极大地降低检索人员的工作强度，提高行业整体的平均水平和工作效率。特别对不懂专利检索的人员而言，智能搜索引擎能迅速获取相对准确的相关文献，并提供建议，方便人们进行决策。