为什么要搭建AI知识中台，创建企业搜索？

1、知识分散，需多渠道查找。

例如：在律师行业，事务所包含有丰富的内部案件数据、律师数据，律师在服务客户的过程中，除了要频繁查找内部数据：类似案件的相关记录、处理过类似案件的律师信息等，还会涉及到外部数据的搜索：查看企业的工商信息、法院的开庭时间信息等。在查询这些数据的时候，如果分别去相关的系统查找，会非常低效。AI知识中台的企业搜索提供强大的配置管理工具，将自有数据库、网络数据库、自有文档、云托管文档、特定的网站等多种数据源统一连接到一起，通过强大的ETL工具，将各种数据格式，转换为统一的格式，存储在数据仓库中，实现word、pdf、数据库、网页等内容的统一搜索，省略了咨询专业的数据库维护人员再去查找数据内容的繁杂过程，提高工作效率。

2、知识主要依靠专家经验，难以实现知识传承。

例如：电网公司拥有大量的设备信息、设备说明书、台账、维修记录等丰富的知识，供维修人员在工作中参考。电力维修师在日常巡检和维修设备时，需要查找对应的说明书和维修记录，准备相关的备件进行替换，有时候还需要相关技术专家指导，这可能导致维修不够及时，假如相关技术专家离职，则会导致知识出现空白。AI知识中台的知识图谱能够自主发掘技术规范、操作手册之外的隐性关联经验，将知识汇集、固化、传承；将专家的知识，结构化分享给广大的一线员工，一线操作人员在故障定位、维修操作过程中可以通过机器对话问答和企业搜索的方式，精确定位查找所需知识。AI知识中台提供智能指导，可显著提升决策准确性与效率，缩短抢修时间，改善服务水平。